情侣共同出资购房屋 分手后如何析产分割？

 Yole表示，受生成式人工智能、高性能计算和超大规模计算的推动，数据中心半导体市场（涵盖计算、内存、网络和电源）的规模将从2024年的2090亿美元增长到2030年的4920亿美元。

GPU占据主导地位，2024年市场规模将达到1000亿美元，到2030年预计将增长一倍以上。市场研究与战略咨询公司Yole Group预测，GPU的收入将从2024年的1000亿美元增长到2030年的2150亿美元。尽管GPU的平均售价很高，但它们对于人工智能训练来说不可或缺，并且在推理领域的应用也日益广泛。英伟达占据了93%的服务器GPU市场份额，而AMD、英特尔和一波初创公司正寻求在这个领域的机会。

随着超大规模企业追求垂直整合和成本控制，AI ASIC 正在快速增长，到 2030 年其市场规模将达到近 850 亿美元。谷歌、亚马逊和微软正在投资特定领域芯片，以优化性能并减少对英伟达的依赖。随着这些领先公司的加入，预计到 2030 年，AI ASIC 的营收将飙升至 845 亿美元。

研发重点是解决内存和互连领域的瓶颈：

DDR5、HBM 和 CXL 解决方案的使用正在不断增加，以应对内存带宽和容量挑战。光子技术（光学 I/O、CPO）也将有所贡献。

计算并非唯一的瓶颈。内存架构也在快速发展。DDR5 的采用仍在继续。HBM 的需求异常旺盛，尤其是在 AI 训练领域。CXL 正逐渐成为解决新服务器架构中内存延迟挑战的驱动力。

数据中心芯片领域的领导地位也在发生变化。美国厂商仍然占据主导地位，尤其是英伟达、AMD 和英特尔。但 Yole Group 的分析师指出，中国正在通过战略投资和政策提升其国内产能。出口管制持续影响供应链，但也强化了中国及其他地区的主权发展目标。

初创企业和新晋企业也参与其中，塑造着市场。从 Groq 到 Cerebras 和 Tenstorrent，芯片设计的创新正在不断拓展 AI 推理硬件的极限。有时，新颖的解决方案会在成本、性能或能效方面挑战老牌厂商。