近日,LILYGO T-LoRa Pager以复古寻呼机外观与前沿物联网技术的手持设备引发关注。该设备基于乐鑫 ESP32-S3 芯片打造,集 LoRa 文本通信、GNSS 定位、NFC 近场通信及 AI 辅助运动检测等功能于一身,为便携式、远程传感、资产追踪、野外通信和边缘 AI 项目提供了新选择。
核心配置:性能与扩展性兼具
LILYGO T-LoRa Pager 搭载了乐鑫科技的 ESP32-S3 无线系统级芯片,其双核 32 位 LX7 处理器运行频率可达 240MHz,配备 512KB SRAM、8MB PSRAM 及 16MB 闪存,同时支持 WiFi 4 和蓝牙 5.x 无线连接,满足多场景数据传输需求。
在存储方面,设备内置 microSD 卡插槽,可扩展外部存储,方便用户存储大量数据。显示部分采用 2.33 英寸 IPS 屏(ST7796 驱动),分辨率为 480×222,能清晰呈现文本与信息。音频功能由 RC01812 编解码器支持,可连接麦克风和耳机,实现语音相关应用。
多元无线通信:覆盖多场景需求
该设备的无线通信能力十分突出,LoRa 模块采用 SX1262 芯片,支持 433/868/915/920MHz 频段,另有可选的 LR1121 模块,可覆盖Sub 1GHz 和 2.4GHz LoRa 频段。搭配可折叠双天线(对应不同频段,LR1121 版本额外配备 2.4GHz LoRa 天线),确保远距离通信稳定性。
定位方面,设备集成 u-blox MIA-M10Q GNSS 模块,支持多星座并发跟踪,能精准获取位置信息。NFC 功能则由意法半导体 ST25R3916 芯片提供,支持读卡器 / 写卡器、卡片模拟及 P2P 模式,便于近场数据交换。
丰富交互与传感:提升使用体验
用户交互上,LILYGO T-LoRa Pager 配备 QWERTY 键盘和旋转编码器,操作便捷高效。传感部分采用博世 BHI260AP 智能传感器,内置 IMU(惯性测量单元)和 AI 功能,可实现 AI 辅助运动检测,为边缘 AI 应用奠定基础。
此外,设备还提供丰富的扩展接口,通过顶部 16 针 GPIO header 引出 I2C、SPI 和 UART,方便用户连接外部设备进行功能扩展。同时,内置实时时钟(RTC)、DRV2605 触觉反馈驱动器,以及电源、启动和复位按钮,细节设计贴心。
电源与尺寸:兼顾便携与续航
电源方案灵活多样,支持 USB Type-C 输入(5V,500mA)和无线磁吸充电,搭配 BQ25896 充电器和 BQ27220 电量计,可有效管理电池状态。设备尺寸为 106×89×23mm,配备 M2 螺丝孔,便于安装固定,适合便携场景使用。
软件支持与应用前景
在软件层面,LILYGO T-LoRa Pager 可通过 Arduino IDE、ESP-IDF 和 Visual Studio Code 进行编程,开发者可在其 GitHub 仓库获取详细信息、入门指南及硬件资料。同时,该设备支持第三方开源 LoRa 通信固件(如 ChatterBox),MeshCore 上已有相关适配,Meshtastic 支持也有望近期推出。
凭借 LoRa、GNSS、NFC 等核心功能,该设备在野外通信、资产追踪、远程监测等领域潜力巨大,为物联网应用提供了灵活且高效的硬件平台。
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